Как выглядит результат

Примеры уведомлений, отчетов и расчетов до запуска большого проекта

Показываем, какие материалы можно получить уже на этапе MVP: Telegram-алерт, AI-сводку, схему интеграции и расчет стоимости ручной рутины.

ЧТО ВИДИТЕ ПОСЛЕ MVP

Не презентацию, а рабочие артефакты

Ниже примеры рабочих артефактов: так могут выглядеть Telegram-алерты, AI-сводки и схема автоматизации после первого запуска.

Telegram-модуль

Алерт с действием

SellerVisor Bot
SKU 48291: маржа ниже лимита

Ozon добавил товар в автоакцию. Новая витринная цена приблизилась к нижней границе вашей маржи.

Вывести из промоПоднять базовую цену
AI-сводка

Выжимка для собственника

SKU дают 80% прибыли24
Позиции с риском убытка7
Перегретые рекламные ставки12%

Рекомендация: снизить ставки по двум группам и вывести три SKU из промо.

Архитектура

Схема интеграции

Маркетплейсы
Правила маржи
Telegram / 1С / CRM

Логика проектируется под ваши лимиты, расписания, роли и источники данных.

ЭКОНОМИКА ДО СОЗВОНА

Прикиньте, сколько стоит ручная рутина

Калькулятор не собирает данные и считает только ориентир: сколько денег может съедать ручная работа менеджеров, ошибки в ценах и поздняя реакция на акции.

Ориентир потерь в месяц ~78 000 ₽/мес

Ориентировочная окупаемость MVP: 3,2 мес.

Пройти мини-аудит в Telegram Расчет справочный и не является коммерческим предложением.
РЕАЛЬНЫЕ КЕЙСЫ

Боевые системы SellerVisor в цифрах

Два работающих проекта: репрайсер с защитой маржи и контур напоминаний о заказах в ПВЗ. Все цифры — из журналов действий боевых систем.

Боевая система, с мая 2026

Напольные покрытия: 1000+ SKU на Ozon

Задача: удерживать зелёную цену и конкурентный коридор, не уходить ниже минимальной маржи, контролировать рекламные ставки и не мониторить тысячу карточек руками.

  • Что сделано: репрайсер с защитой минимальной цены, парсинг цен 14 раз в день по расписанию, автоконтроль рекламных кампаний каждые 5 минут, юнит-экономика по 2601 SKU, Telegram-сводки и дашборд собственника.
  • Запуск: первые автоматические изменения цен — в первую неделю после старта работ.
  • Интеграции: Ozon Seller API и публичная витрина, PostgreSQL, Google Sheets, Telegram, резервный сервер.
1053 SKU под ценовым мониторингом, ~18 000 срезов цен в день
8156 изменений цены применено автоматически за первые 7 недель
1018 снижений ниже минимальной цены заблокировано — в среднем на 2 275 ₽/ед. глубже допустимого
1004 рекламные кампании прошли через автоконтроль с решениями каждые 5 минут
Боевая система, два магазина Ozon

ПВЗ-напоминания: заказы забирают, а не возвращают

Задача: заказ приехал в пункт выдачи, покупатель о нём забыл — через срок хранения это невыкуп, обратная логистика и потерянная выручка. Напоминать сотням покупателей вручную невозможно.

  • Что сделано: бот отслеживает заказы, прибывшие в ПВЗ, и сам пишет покупателю в чат Ozon: первое напоминание — как только заказ ждёт в пункте выдачи, второе — через 7 дней, если его так и не забрали.
  • Режим: автоотправка каждый час в окне 09:00–21:00 МСК, лимиты на запуск, фильтры очереди, журнал и статус-панель в Telegram.
  • Интеграции: Ozon Seller API (заказы и чат с покупателем), Telegram-панель управления.
в 2,5 раза меньше невыкупов «покупатель не забрал заказ»: 0,69% → 0,27% от завершённых заказов
16 110 напоминаний отправлено покупателям в чат Ozon за первый месяц
38 000+ заказов в ПВЗ проверено и обработано автоматически
каждый час авторассылка по очереди новых заказов в двух магазинах, 09:00–21:00 МСК
Откуда цифры

Каждое изменение цены, блокировка и решение рекламного контура фиксируются в журнале системы с причиной — метрики воспроизводимы запросом к базе. Экономический эффект в рублях считаем вместе с клиентом по его данным и публикуем после сверки.

Что можно проверить в вашем пилоте: исходную экономику SKU, журнал изменений цены, список автоакций и фактическую динамику маржи после запуска правил.

Все артефакты пилота доступны вам с первого дня

Что фиксируем в MVP: сценарий, лимиты Min/Max, источник данных, режим подтверждения, логи действий и метрику, по которой считаем окупаемость.

Прозрачная методика вместо неподтверждённых отзывов
ЗАЯВКА И ЧЕК-ЛИСТ

Разберём 5 SKU
и точки потерь?

Оставьте контакты и коротко опишите задачу. Я отвечу в течение рабочего дня, предложу первый сценарий автоматизации и пришлю чек-лист по утечкам маржи на Ozon как стартовую методику.

Как обрабатываются данные: политика обработки ПДн.

Заявка уйдет напрямую на сервер, без открытия почтового клиента.

Мини-аудит в Telegram